shape detection

 import cv2

import numpy as np

# pip install opencv-python numpy

# https://www.emgu.com/wiki/images/Opencvpic3sample.png

def process_image(img):

h, w = img.shape[:2]

# Siyah tuvaller oluştur (Görselleri üzerine çizmek için)

triangle_rectangle_image = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)

circle_image = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)

line_image = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)

# 1. Gri tonlama ve Gürültü Azaltma

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 1)

# 2. Daire Tespiti

circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=2.0, minDist=20.0,

param1=180, param2=120, minRadius=5, maxRadius=100)

# 3. Kenar ve Çizgi Tespiti

canny_edges = cv2.Canny(gray, 180, 120)

lines = cv2.HoughLinesP(canny_edges, 1, np.pi / 45.0, threshold=20,

minLineLength=30, maxLineGap=10)

# 4. Kontur Analizi (Üçgen ve Dikdörtgen)

contours, _ = cv2.findContours(canny_edges, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:

epsilon = 0.05 * cv2.arcLength(cnt, True)

approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)

area = cv2.contourArea(approx)

if area > 250:

if len(approx) == 3: # Üçgen

cv2.drawContours(triangle_rectangle_image, [approx], 0, (139, 0, 0), 2)

elif len(approx) == 4: # Dikdörtgen

rect = cv2.minAreaRect(approx)

box = cv2.boxPoints(rect)

# box noktaları float (ondalıklı) döner, ancak çizim için tam sayı gerekir.

# 'astype(int)' hem temizdir hem de her sürümde çalışır.

box = box.astype(int)

# cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

cv2.drawContours(triangle_rectangle_image, [box], 0, (0, 140, 255), 2)

# 5. Çizimleri Uygulama

if circles is not None:

circles = np.uint16(np.around(circles))

for i in circles[0, :]:

cv2.circle(circle_image, (i[0], i[1]), i[2], (42, 42, 165), 2)

if lines is not None:

for line in lines:

x1, y1, x2, y2 = line[0]

cv2.line(line_image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 128, 0), 2)

# Etiketleme

for frame, label in zip([triangle_rectangle_image, circle_image, line_image],

["Triangles/Rects", "Circles", "Lines"]):

cv2.putText(frame, label, (20, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (200, 200, 200), 2)

# Dikey birleştirme

return cv2.vconcat([img, triangle_rectangle_image, circle_image, line_image])

# --- ANA PROGRAM ---

# 1. Resmi yükle (Dosya yolunu kendine göre düzenle)

image_path = "Opencvpic3sample.png"

input_img = cv2.imread(image_path)

if input_img is None:

print("Hata: Resim bulunamadı! Lütfen dosya yolunu kontrol edin.")

else:

# 2. İşlemi gerçekleştir

final_result = process_image(input_img)

# 3. Sonucu göster

# Ekran boyutuna sığması için gerekirse yeniden boyutlandırabiliriz

screen_res = 1280, 720

scale_width = screen_res[0] / final_result.shape[1]

scale_height = screen_res[1] / final_result.shape[0]

scale = min(scale_width, scale_height)

if scale < 1:

window_width = int(final_result.shape[1] * scale)

window_height = int(final_result.shape[0] * scale)

final_result = cv2.resize(final_result, (window_width, window_height))

cv2.imshow("Geometri Tespit Sonucu", final_result)

print("Çıkmak için bir tuşa basın...")

cv2.waitKey(0) # Bir tuşa basana kadar bekler

cv2.destroyAllWindows()